样本均值和总体均值
样本均值与人口平均值
“平均值”是样本中所有值的平均值。可以通过将所有值相加然后将总和除以样本中的值的数量来计算。
人口平均数 当提供的列表表示统计总体时，则该均值称为总体均值。它通常用字母“μ”表示。
样本平均值 当提供的列表表示统计样本时，则该均值称为样本均值。样本均值用“X”表示。它是对总体均值的满意估计。 对于样本，总体均值可定义为： μ=Σx/ n其中;
Σ代表人口中所有观察数量的总和; n表示研究的观察次数。
当频率也包括在数据中时，平均值可以计算为： μ=Σfx / n其中;
f表示班级频率; x代表类值; n代表人口的规模，和 Σ表示各类产品“f”与“x”的总和。
样本均值的方式相同; X =Σx/ n或 μ=Σfx / n其中“n”是观测数。 以更精细的方式，它可以表示为; X = x 1 + x 2 + x 3 + ……………. xn / n或 X = 1 / n（x 1 + x 2 + x 3 + ……………. xn）=Σx/ n 可以使用以下示例清除此内容： 假设数据具有以下对研究的观察结果。 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8 对于这些样本取出样本均值，我们将考虑几个样本并考虑平均值。 对于1,2,3，平均值将被计算为（1 + 2 + 3/3）= 2; 对于3,4,5，平均值将计算为（3 + 4 + 5/3）= 4; 对于4,5,6,7,8，平均值将被计算为（4 + 5 + 6 + 7 + 8/5）= 6; 并且对于3个，3个，4个，5个，平均值将被计算为（3 + 3 + 4 + 5/4）= 3.75。 因此，这些样品的总平均值为（2 + 4 + 6 + 3.75 / 4）= 3.94或约4。 该值称为样本均值。 现在对于人口，人口平均值可以计算为： 1+ 2+ 2+ 3+ 3+4+5+ 6+7+ 8/10 = 4.1 因此，样本均值非常接近总体均值。准确度随着采样数量的增加而增加。
摘要： 1.样本均值是统计样本的均值，而总体均值是总人口的平均值。 2.样本均值提供了总体均值的估计。 3.样本均值是更易于管理的数据，而人口均值难以计算。 4.样本均值随着观测数量的增加而增加其对总体均值的准确性。
