定性和定量研究
通过选择定性和定量研究之间的差异将如何影响您的研究，可以明确定义研究方法。能够专注于该方法将有助于定义您的研究术语，以及您在收集数据时的执行。
定性研究的最佳范例之一是对焦点小组的采访。这种研究方式提供了对诸如行为和经验因素以及受试者态度等差异的关注。
这可能需要更长的时间来开发研究对象，以及开发数据。与个人接触的范围要广泛得多，以便开发出最准确的概况，以确保研究的准确性。
定性研究可以为数据开发提供更多不同的技术。问题，访谈，小组参与，甚至面向任务的观察只是研究中经常使用的可选方法的几个例子。
当然，定量研究更侧重于可以通过大规模信息库存收集的数据。对特定类型的个人进行的调查可以创建这些数据，而无需定性研究所需的同一时间投资。筛选候选人通常也是更快的过程，因为不合格的问题可以确保研究的完整性。
在对数据进行排序以在初始信息收集尝试和实际数据编译之间创建可用信息时，这也意味着更长的体验。
平均而言，据说定量研究需要三到四倍的受试者数量与定性研究所需的受试者数量相比。你也往往失去了选择候选人的能力，这在某些情况下可能是有益的。
关于哪种方法在提供可被认为可靠和科学的数据方面更有效，存在很多争论。最终，有些研究适合其中一种或另一种。科学准确性与研究人员手中的方法一样重要。
摘要：
1.定性研究侧重于较小的群体。 定性研究投入更多时间进行科目选择和研究。 3.定量研究侧重于较大的群体。 4.定量研究将更多时间花在处理数据上。 5.定性研究有更多的数据开发技术。 6.定量研究不允许对受试者进行密集的选择过程。
