人口和样本

人口与样本

“人口”一词仅指一个地方或领土内同一物种的居民的身体或总人数，无论是国家，城市，州还是任何地区或地区。它也可能属于特定的种族或阶级。这方面的一个例子是当地人口或学生人口。人口可以是小的也可以是大的，主要取决于您所关注的地理区域。然而，在统计数据中，“人口”一词的含义略有不同;它可能指的是不一定是有生命的个体。它是一组数据，个人，标本或项目，您可以从中获取统计研究的信息。人口有时也被称为“宇宙”。它是要分析或研究的全部或整个集合，并且拥有感兴趣的总主题。

样本是从某事物中取出的一小部分或一部分，无论是特定的种族，居民，数据，还是要显示或成为整体代表的项目。它在统计学中的重要性与其原始含义非常相似。在统计数据中，样本代表您要测试或学习的人口的一部分;换句话说，它是人口的一个子集，它的一部分及其所有特征。应该随机抽取样本，以便没有偏差，这样您就可以确保样本涵盖所选人口的所有特征 - 否则您的结果无效。简而言之，我们可以简单地说，您选择的样本中的每个人都是目标人口的成员。获取样本很有帮助，因为很难从整个研究中获取所需的信息。

以下是收集样本而不是调查或研究整个人口的一些优点。首先，在研究和收集您的信息时，实际研究整体信息而不是随机抽样是非常昂贵且非常不切实际的。始终牢记样本也具有人口的特征。您不需要对每个人进行调查，只是为了了解他们的品质。其次，只需关注样品，就可以节省时间;调查，收集信息和分析整个人口的结果需要很长时间。由于它耗费时间并且需要分析大量数据，因此提交错误的可能性更高。您有一堆数据可能会被忽略。样品更易于控制，更易于处理和研究。始终确保随机选择样本，以便更好地了解您在群体中寻找的质量或信息。

摘要：

1.人口属于整体。样本是您随机选择代表整体的人口的一部分。 2.样本中的每个成员都属于人口，这意味着样本中的每个人都具有人口的特征。 3.为了在您的研究中获得更准确的结果，您必须随机选择您的样本，没有任何偏见。 4.对整个人群进行调查或研究比仅仅研究受控样本更有可能产生错误结果。 5.人口承担着整个感兴趣的主题，而样本只是感兴趣主题的一部分。