HashMap和TreeMap之间的差异
简单来说，HashMap是一种结构化形式，可以轻松地将数据链接到唯一的标识号和符号。 HashMap通常也称为哈希表。
在使用HashMap时，从大型数据库中检索数据非常容易，该数据库可能包含数千甚至数百万个条目。值得注意的是，HashMap不构成程序的任何部分，而是一种数据组织方法。
在此组织中，每个项目由HashMap分配给数据库中的一个键。在数据库中为密钥分配了一个定义特定项的相应值。
另一方面，TreeMap是一种数据可视化方法，它在当天越来越受欢迎。 TreeMap只是一系列不同矩形维度的信息的层次表示，所有这些都加起来表示整个项目。
每个框的大小代表给定的数量，颜色代表给定的值。 TreeMap层次结构的每个级别都是已输入数据表的数据集的直接表示。
单个矩形是层次结构中类别的表示。要创建TreeMap，可以利用不同的算法来创建所需的最终TreeMap。 TreeMap可帮助设计人员在同一屏幕上表示不同的信息。
HashMap和TreeMap都执行或多或少相同的功能。两者之间观察到的主要区别是HashMap更快，TreeMap更慢。
当存在大型数据库时，这种主要区别非常明显，特别是对于超过数千的项目。如果您要求TreeMap列出其中的所有键（调用ketSet（）。iterator（）），它会生成按顺序排序的键。实际上，这表明密钥是使用类似的接口实现的，或者需要生成比较器来创建TreeMap。
另一方面，HashMap将要求覆盖可用的不同密钥。这些键是HashMap（）和equals（）。然而，最重要的方法必须以明智的方式完成。当插入数据时，注意到相同的趋势，即HashMap更快，而TreeMap稍微滞后。
显示的另一个区别是TreeMap在有序映射上执行其功能，允许您通过迭代过程查看内容。在这种情况下，您可以检查按照其自然顺序排序的内容的顺序，或者使用在TreeMap创建过程中定义的比较器。
使用HashMap时，内容的迭代可以实现任何订单重组，并且这不是所希望的，因为在地图中输入数据的顺序不符合。使用HashMap时，允许使用null键作为有效值。但是，TreeMap值不允许使用空值。此外，您可以在HashMap中使用不同的键，而TreeMap仅允许使用类似类型的键。
摘要：
- 与TreeMap相比，HashMap中的数据插入和检索速度更快，尤其是在大型数据集中。
- 如果不需要订单，最好的替代方案是HashMap。
- HashMap是无序的，只应在数据顺序不是关键因素的情况下使用。
- TreeMap提供迭代检查并创建顺序。
- 当TreeMap不允许时，HashMap允许空键。
- HashMap允许使用不同的键，而TreeMap允许使用不同类型的键。
