定性分析与定量分析的区别

定性和定量分析是收集和解释研究数据的两种基本方法。这些方法可以单独使用或同时使用,因为它们都具有相同的目标。它们有一些错误,因此同时使用它们可以补偿每个错误,然后产生高质量的结果。

此外,定量和定性分析也存在重叠。本文揭示了这两种研究分析方法之间的关键差异。

什么是定量分析?

定量分析通常与数值分析相关联,其中数据被收集,分类,然后使用一组统计方法计算某些发现。在大样本中随机选择数据然后进行分析。定量分析的优势可以使用样本中开发的研究模式在一般人群中应用。由于研究结果的有限概括,这是定性数据分析的缺点。

定量分析本质上更客观。它试图了解事件的发生,然后使用统计方法对事件进行描述。然而,通过同时使用定性和定量方法可以获得更清晰。定量分析通常会在研究结果中留下随机和稀缺的事件,而定性分析会考虑它们。

定量分析通常涉及可测量的量,例如重量,长度,温度,速度,宽度等等。数据可以使用图表或图表以表格形式或任何图表表示来表示。定量数据可以分为连续或离散,通常使用调查,观察,实验或访谈获得。

然而,定量分析存在局限性。例如,使用定量分析揭示相对较新的概念可能具有挑战性,而定性分析就是通过定性分析来找出某种现象发生的“原因”。这就是为什么这些方法经常同时使用的原因。

什么是定性分析?

定性分析涉及无法量化的数据分析。这类数据是关于对象(参与者)的属性和属性的理解和见解。定性分析可以更深入地理解某种现象发生的“原因”。分析可以与定量分析结合使用或在其之前使用。

与受某些分类规则或数字限制的定量分析不同,定性数据分析可以是广泛的和多方面的。它具有主观性,描述性,非统计性和探索性。

由于定性分析旨在获得更深入的理解,因此研究人员必须全面了解研究所基于的任何物理属性或属性。通常,研究人员可能与披露其特征的参与者有关系。在定量分析中,物体的特征通常是未公开的。只要数据无法计算,定性分析的典型数据包括颜色,性别,国籍,品味,外观等等。这些数据是通过访谈或观察获得的。

定性分析存在局限性。例如,它不能用于概括人口。小样本用于非结构化方法,并且它们不代表一般人群,因此该方法不能用于概括整个人口。那是定量分析的因素。

定性和定量分析之间的主要区别

定性和定量分析的定义

定性数据分析基于对象(参与者)根据属性和属性的分类,而定量分析基于基于可计算值的数据分类。定性分析是主观的,而定量分析是客观的。

用于定性和定量分析的数据收集

在定性分析中,数据以非结构化的方式收集在小的,不具代表性的样本中。收集的典型数据包括颜色,种族,宗教,国籍等等。另一方面,在定量分析中,数据收集在可以推广整个人口的大型代表性样本中。

研究方法涉及定性和定量分析

定性分析方法是探索性的,分析旨在更深入地了解某种现象发生的原因。定量分析中的方法可以是决定性的,例如某种现象发生的次数或次数,而不是它发生的原因。

研究成果

在定性分析中,研究结果特定于所研究的对象,不适用于一般人群,而在定量分析中,研究结果可适用于一般人群。

数据收集方法

在定性分析中,研究人员经常提出开放式问题,进行访谈和观察,而在定量分析中,研究人员会进行测量,进行调查,实验和观察。

定性和定量分析的目的

定性分析旨在深入理解社会互动,而定量分析则试图检验假设,甚至提供未来的预测

定性分析与定量分析:比较图表

定性分析总结。定量分析

  • 定量分析量化数据以检验假设或预测未来,而定性分析旨在更深入地了解为什么会发生某些事情
  • 样本在定性分析中很小,不能用于代表整个人口,而在定量分析中样本量很大,可以代表整个人口
  • 研究人员进行访谈或调查以收集定性数据,而在定量分析中,研究进行实验,观察和测量
  • 典型数据包括颜色,种族,性别,定性分析,而定量分析包括所有可测量的数量,如密度,长度,大小,重量
  • 定性分析是探索性和主观性的
  • 定量分析是决定性和客观的