主要数据和次要数据

主要和次要数据在信息收集中很重要，可能是定量或定性的。它们在统计分析中是必不可少的，有时会相互比较以验证变化。此外，他们可以通过采用他们的特定方法填补彼此的差距。以下讨论介绍了各自的定义和差异。

什么是主要数据？

首次收集的主要数据非常真实，因为它是材料的原始来源。其主要目的是为研究人员的问题提供解决方案。它采用直接方法，因为信息是通过自然观察，实验，焦点小组讨论，个人访谈，问卷调查和其他第一手方法收集的。因此，这种数据在研究特定和时间关键证据方面非常有用。

这些是评估主要数据的要求：

可靠性

该信息应该值得信赖并得到其他主要来源的支持。

起源

收集的数据应该有明确的来源。如果未给出作者的真实姓名，则其可信度较低。

合法性

它必须有充分的理由并得到当局的强化。

准确性

由于人类经常犯错误，因此应仔细核实信息。

什么是辅助数据？

次要数据是初始数据或主要数据的解释，因为它最初是由另一位研究人员收集的。它主要在期刊，报纸，唱片和其他出版物中提供。由于其性质，它不经常用于时间敏感的数据，例如市场研究，因为可用的材料可能已经不准确或过时。

辅助数据在定量信息方面非常有用，因为它可以覆盖大型数据库。因此，这种证据收集在时间，精力和成本方面更加经济。

这些是评估二级数据的要求：

适应性

这些信息应该与研究人员的需求相关。

客观性

在选择来源时必须考虑平衡的观点。

准确性和可信度

其他来源应证实这些信息。这些材料还必须符合各自的学术和专业资格。

权威

提交人确实应该是该领域的既定专家。此外，该材料应该由信誉良好的公司出版。

及时

应反映最近的调查结果。因此，新版本是有利的。

主要和次要数据之间的差异

主要和次要数据的目的

主要数据旨在帮助为研究人员的特定问题提供解决方案，而辅助数据也可用于其他目的。

主要和次要数据的时间安排

主要数据是实时收集的。另一方面，从过去检索二级数据。

资源

主要数据来自访谈，问卷调查，实验，观察和类似方法。然而，二级数据来自已经打印或记录的来源，例如人口普查，政府/组织记录，文章，书籍，网站，期刊等。

持续时间

由于信息仍未被发现和验证，因此通常会收集较长的主要数据。相反，二手数据来自已经证实的来源。

功夫

与辅助数据相比，主要数据需要更多努力，因为事实仍需要经过多个验证程序。

花费

最有可能的是，主要数据需要更多费用，因为它需要更长的时间以及额外的努力。

主要和次要数据的相关性

由于研究人员的特定需求而收集主要数据，而次要数据可能相关或不相关。

形成

由于主要数据是第一手的，因此通常可以以其基本形式获得，而次要数据可以其已经精炼的形式获得。

对时间敏感的

与主要数据相比，次要数据可能不适合时间敏感的主题，因为先前收集的信息可能无法反映当前情况。因此，主要数据对于仅在一定时间内适用或观察的问题更有益。

覆盖

由于主要研究者只能在特定时间检查原始数据，因此二级数据的覆盖范围更广，因为它可能包括不同作者在不同时间的研究。

主要和次要数据的有效性和可靠性

二级数据更加有效和可靠，因为它已经过重新检查，其中许多已通过发布或推广确立了其可信度。另一方面，主数据可能仍需要经过身份验证和一致性验证过程。

参考

次要数据往往有更多的参考资料，因为它使用了来自许多来源的不同文件的证据。另一方面，主要数据主要来自原始调查员。

初步工作

在收集主要数据时，仍需要进行许多初步工作，例如背景信息，寻找受访者以及区域设置规范。对于二级数据，初始任务已经完成，可用材料已经过排序和审查。

主数据与辅助数据：比较表

主要数据与次要数据摘要

主要和次要数据在研究中都至关重要。
主要数据是来自直接来源的第一手资料。
之前收集了辅助数据，通常用于支持主数据。
与主要数据相比，次要数据在时间，金钱和努力方面更经济。
与辅助数据相比，主要数据对于时间敏感的主题更具体，相关且更有益。