空和替代假设
空与替代假设
假设被描述为对可观察现象的建议解释。它旨在解释有关自然世界的事实和观察，提供尚未经过验证但可以证明是真实的洞察力。它是对可能结果的预测，并描述了将要发生的事情。它涉及研究，可能是理论的一部分或可能成为一种理论。有几种类型的假设：
*归纳和演绎假设。归纳假设基于一般观察，而演绎假设基于理论，或者支持，扩展或与理论相矛盾。 *定向和非定向假设。定向假设表明关系或差异的预期方向，而非定向假设表明变量之间存在关系或差异。 *简单和复合假设。一个简单的假设将人口作为一种功能形式和参数。如果不简单，那么它就是一个复合假设。 *参数和非参数假设。参数假设指定概率密度函数的参数，而非参数假设仅指定群体中密度函数的形式。 *空和替代假设。零假设是一种统计假设，是默认或原始假设，而另一种假设是除零之外的任何假设。如果不接受零假设，则使用替代假设。 H0是零假设，而H1是另一种假设。
研究和测试通常会提出两个假设。一个将描述预测，而另一个将描述所有其他可能的结果。例如，您预测A与B（零假设）相关。唯一的其他可能结果是它们没有相关性（替代假设）。 虽然备选假设可能是否定的，但它不一定是零假设的否定，而是衡量零假设是否为真的指标。它是统计假设检验的重要组成部分，在现代统计研究中被普遍接受和使用。 另一方面，零假设用于科学和医学研究，以测试治疗组和对照组的差异。它预测对照组和实验组之间没有差异，但它可以有其他可能性。 零假设和替代假设之间差异的另一个例子是法律体系。最初的假设是被告在被证明有罪之前是无辜的。他的清白是无效的假设，而他的内疚则是另类假设。 摘要： 1.零假设是一种统计假设，它是原始假设或默认假设，而除零之外的任何其他假设都称为替代假设。 2.零假设用H0表示，而备选假设用H1表示。 3.如果不接受或拒绝零假设，则使用替代假设。 零假设是预测，而替代假设是除零之外的所有其他结果。 5.在科学，医学和其他研究中的统计假设检验中，无效和替代假设都是必要的。
