预测和预测

预测和预测都与或多或少相同的概念有关，即面向未来。然而，有一条细线可以区分它们。

什么是预测？

预测是指分析和阐明有关正在进行的任何操作的未来状态的过程。此过程将过去和当前信息考虑在内，以预测未来事件的事实。简而言之，预测是指展望未来，预先确定未来趋势及其对组织的影响的过程。

这个过程由不同级别的管理人员完成，在某些情况下，可以聘请分析师，经济学家和经验丰富的统计人员来完成这项工作。有两种预测方法，包括定量和定性。定量预测是一种解释性方法，尝试使用过去的记录和趋势来关联变量以进行预测。该方法使用时间序列分析，外推，计量经济分析和回归分析。

定性预测是依靠专家判断而不是数字来进行预测的方法。它依赖于经验丰富的员工或外包专家的质量判断。定性方法涉及德尔菲法，消费者调查法和执行意见书。

预测是一种试图解释可能的结果或未来事件的陈述。它来自拉丁语术语Pre，它指的是之前和dicer，这意味着用英语说。尽管存在不确定性，但公司和政府仍使用由专家确定的预测来指导不确定的项目。它们风险很高，实际结果可能与预测有所偏差。

预测指的是使用来自先前事件的数据的计算或估计，结合最近的趋势以得出未来的事件结果。

另一方面，预测是指示在将来有或没有先验信息的情况下会发生某事的实际行为。

简而言之，所有预测都是预测，但并非所有预测都是预测。任何人都可以进行预测，因为它不需要任何特殊技能，但是对于预测他/她需要特殊技能。

与预测相比，预测更准确。这是因为通过分析过去的一组过去数据并呈现趋势来得出预测。该分析有助于提出一个科学支持的模型，并将其错误的可能性降至最低。

另一方面，预测可能是正确的或错误的。例如，如果您预测足球比赛的结果，结果取决于球队的表现如何，无论他们最近的表现或球员。

预测仅适用于经济和气象领域，其中有关于主题的大量信息。在天气预报方面，气象学家使用收集的数据，如风速，温度，湿度来预测未来的天气模式。同样的情况适用于经济学，其中当前趋势和先前的表现被用于开发产生预测的模型。

相反，只要有预期的未来结果，预测就可以应用于任何地方。

预测使用数学公式，因此，它们不受个人偏见和直觉偏见的影响。另一方面，预测在大多数情况下是主观的和宿命论的。

例如，如果您预测两个团队之间的结果，然后您恰好是一个团队的支持者，那么就会有一些偏见。但科学方法并非如此，因为它们有一种消除偏差和提高预测准确性的方法。

使用模型进行预测时，可以得出确切的数量。例如，世界银行利用经济趋势，以前的国内生产总值和其他投入来为国家经济增长提供一个百分比值。

但是，在进行预测时，由于没有可供处理的数据，人们只能说某个国家的经济会增长与否。结果，预测值无法量化，并且在大多数情况下它是模糊的。

在大多数情况下，预测是基于任意方法和经验，如占星术，迷信，本能等。

另一方面，使用科学数据进行预测，科学分析以生成模型。这意味着如果用于推导模型的趋势发生变化，预测可能会发生变化。

最后，预测通常在实例或客户级别完成，而预测则在汇总级别完成。这意味着在进行预测时需要掌握需要估计的未来结果的情况。

然而，预测来自数据分析，它们可能需要一段时间才能发展。