相依变量与独立变量之间的差异

因变量与自变量

在数学方面有很多术语和公式。有些人觉得很有趣,而其他人则觉得很难理解。但数学是生活的一部分;没有它,科学永远不会成为事实。因为数学,对一切都有解释;因为它的生活似乎更容易。这就是为什么当人们学习基本的1,2,3'时,人们应该永远感激。但是,数学并不容易。这是一个完全不同的复杂性,可以深入了解更高层次的理解。这完全取决于计算,答案或解决方案。数学是最聪明的思想家使用的一种全新的语言。

几何,整数和锐角只是数学百科全书词汇表中数千种数学术语中的一部分。您应该完全了解的其他术语以及本文的内容也是成千上万的数学术语之一。这些术语相似但在数学和统计学方面以不同的方式巧妙地使用。这些术语称为因变量和自变量。这两者中最重要的用途是区分方程中的两个不同的量。有一些方法可以将它们分开并使用它们,直到它达到因变量变为依赖于自变量的点。

这些变量非常重要,特别是在进行实验时。这是因为它们可以帮助您定量监控您的实验。通过使用这些变量,您可以正确地测量结果并得出非常准确的结论。

独立变量和因变量彼此相互关联。在您的实验中,自变量是被更改的变量。当实验中的自变量发生变化时,因此因变量也是如此。因变量的结果也取决于自变量。这些变量是您实验的不可或缺的因素。这就是定义和比较它们非常重要的原因。

自变量是研究人员在实验中操作的变量。然后假设该变量以便影响因变量。自变量对整个实验有很大影响,对于得出实验结论非常重要。

另一方面,因变量是研究人员在实验中测量的因变量。变量表示自变量的效果有多强。

因此,最终,自变量是被操纵的变量,其效果由因变量反映。例如,在确定治疗某种疾病需要多少剂量药物的实验中,剂量是独立变量,而因变量是疾病是否治愈。这是因为剂量可以改变或操纵(你可以增加或减少剂量)。要知道自变量的影响,因变量(如果疾病治愈与否,则是结果)将显示结果。

摘要:

1.

独立变量是在实验中被操纵或改变的变量,而因变量是显示效果或前者的变量。 2.

因变量的结果取决于自变量。 3.

改变自变量然后测量因变量以得出准确的结论。