ANOVA和MANOVA之间的差异

ANOVA与MANOVA

ANOVA和MANOVA是用于比较均值的两种不同的统计方法。

方差分析 “ANOVA”代表“方差分析”。在统计学中,当同时比较两个或两个以上的平均值时,用于进行比较的统计方法称为ANOVA。这是一种给出值和结果的方法,可以对其进行测试以确定不同变量之间是否存在任何重要性的关系。它提供了一个测试,以确定两个或更多组的平均值是否相等。使用该测试称为“t检验”。

ANOVA这个名称已经用于比较均值,因为为了确定不同均值之间的任何关系,实际上正在比较差异。 ANOVA特别有用,因为在进行多个双样本检验时,类型1错误的可能性增加,并且ANOVA可以同时比较平均值。 ANOVA的另一个特征是它比较了称为“连续变量”的比例或区间变量。

ANOVA有三种不同的模型: 固定效应模型 - 该ANOVA模型应用于实验中,其中受试者经受一次或多次治疗以确定响应变量的值是否改变。 随机效应模型 - 当应用于受试者的治疗在变量已经是随机的大群体中不固定时,应用该ANOVA模型。 混合效应模型 - 顾名思义,这种ANOVA模型适用于具有随机效应和固定效应类型的实验因子。

MANOVA “MANOVA”代表“多变量方差分析”。统计中的MANOVA方法包含多个因变量。它们有助于确定两个或两个以上因变量之间的差异。它有助于同时确定这种差异。

MANOVA方法确定因变量是否受到自变量变化的显着影响。它还确定了因变量之间发生的相互作用。 MANOVA最终也确定了独立变量之间发生的相互作用。

摘要:

1.“ANOVA”代表“方差分析”,而“MANOVA”代表“方差的多变量分析”。 2.ANOVA方法仅包括一个因变量,而MANOVA方法包括多个因变量。 3.ANOVA使用三种不同的模型进行实验;随机效应,固定效应和多效应方法确定作为其主要目标的均值的差异,而MANOVA确定因变量是否受到自变量变化的显着影响。它还确定了因变量之间发生的相互作用,并确定了独立变量之间发生的相互作用。